以下是谷歌浏览器插件缓存管理自动化的创新设计方案：
1. 智能缓存清理策略：通过算法分析用户对不同插件的使用频率和时间，自动判断哪些缓存数据可以安全清理。例如，对于长时间未使用的插件缓存，系统可自动标记为可清理状态；而对于经常使用的插件，则保留其关键缓存数据，仅清理过期或冗余部分。
2. 动态缓存更新机制：插件在运行过程中，实时监测自身产生的缓存数据变化。当有新的数据生成时，自动替换旧的无效缓存，确保缓存中始终存储的是最新且有效的数据。同时，根据网络状况和用户需求，动态调整缓存更新的频率，以平衡性能和资源消耗。
3. 基于机器学习的缓存预测：利用机器学习模型，分析用户的浏览行为、插件使用习惯等数据，预测未来可能需要的缓存数据。提前将这些数据进行缓存，减少后续的加载时间；同时，对于不太可能被用到的缓存数据，及时进行清理，释放存储空间。
4. 分布式缓存管理：将插件缓存分散到多个节点或云服务器上，实现分布式存储和管理。这样不仅可以提高缓存的读写速度，还能增强系统的容错性和稳定性。当某个节点出现故障时，其他节点可以继续提供服务，确保插件的正常运行。
5. 可视化缓存管理界面：为用户提供一个直观、易懂的缓存管理界面，展示各个插件的缓存使用情况、清理建议等信息。用户可以通过简单的操作，如点击按钮或拖动滑块，对插件缓存进行手动清理或设置自动清理规则。
6. 与其他系统的集成：将插件缓存管理系统与操作系统、浏览器内核等其他相关系统进行深度集成。例如，在操作系统的磁盘管理工具中，可以直接查看和清理插件缓存；或者在浏览器的设置菜单中，增加插件缓存管理的选项，方便用户统一管理。